人工智能視覺檢測系統
人工智能視覺檢測系統包括前端圖像採集模塊、圖像處理模塊和IO通訊模塊，通過圖像分析技術實現產品質量數據進行存檔，確保質量數據的有效性和可追溯性；採用人工智能視覺檢測系統提高了檢測效率、檢測精度和準確度，為傳統企業的智能化轉型升級提供了強有力的支撐。
利用經典機器學習和深度學習技術，以及傳統圖像信息提取技術，結合被檢測目標的應用場景，充分發揮各類算法的優勢，提高圖像的分析效率和準確度。該系統適用於多種工件、工業產品表面缺陷、異常等檢測，目前該系統已成功應用於軌道交通、工業、醫療等領域。
1、穩定可靠準確
運用機器學習、深度學習算法，提供穩定、可靠、準確的檢測服務。
2、精度高、速度快
毫秒級快速響應各種圖像識別的應用場景，通過數據訓練不斷提高識別準確度。
3、技術經驗豐富
成功落地了多個行業、多場景的成套解決方案，極大提高了生產力和生產質量。
4、良好的兼容性
可提供模塊化方案和成套的視覺檢測方案，滿足不同的客戶需求。
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